Big Data в affiliate-маркетингу онлайн казино: збір, аналіз і використання даних клієнтів

Сучасні розважальні платформи ведуть постійну боротьбу за гемблерів. Успішність ігрових проєктів безпосередньо залежить від уміння аналізувати інформацію про користувачів та їхні дії. Посісти провідні позиції на ринку зможуть ті оператори, які точніше прогнозують поведінку відвідувачів.

Правильно зібрані та проаналізовані користувацькі дані допоможуть і в побудові ефективної афіліатної мережі.

Фахівці Smart Money розповідають про особливості роботи з Big Data. Ми надаємо постійну підтримку онлайн казино та допомагаємо у створенні результативних маркетингових кампаній.

Замовити послугу

Що таке Big Data в iGaming-галузі

Термін «великі дані» означає масивні об’єми інформації, для обробки яких використовуються сучасні технології — хмарні сервіси,NoSQL-бази, машинне навчання, штучний інтелект.

Big Data передбачає збір даних про будь-які дії користувачів у Мережі — які сайті відвідували, де купували товари, на які сторінки підписані в соціальних мережах тощо. Це необмежені потоки інформації з різних джерел.

Правильно зібрані та проаналізовані великі масиви даних допомагають компаніям:

• зрозуміти уподобання та потреби клієнтів;
• виявляти шахраїв;
• прогнозувати поведінку користувачів;
• своєчасно впроваджувати рекламні активності тощо.

Великі дані в iGaming-вертикалі та affiliate-маркетингу

У випадку з ігровою галуззю здебільшого йдеться не про петабайти інформації, а про системну роботу з кількома основними джерелами даних. Це дає можливість зрозуміти:

• які рекламні активності приводять до FTD (першого депозиту користувача);
• хто з гемблерів не просто реєструється на платформі, а приносить прибуток;
• яка довічна цінність (LTV) кожного окремого користувача;
• коли та чому відвідувач перестає вносити депозити;
• хто потенційно може піти із сайту та як цьому можна завадити;
• які маркетингові кампанії результативні, а на які бюджети витрачаються даремно.

Чому не рекомендується орієнтуватися лише на CR і FTD

Зазвичай партнери онлайн казино для оцінювання ефективності трафіку використовують такі метрики:

• CTR (Click-Through Rate) — співвідношення кліків до показів реклами;
• CR (Conversion Rate) — відсоток користувачів, які зареєструвалися після переходу на платформу;
• FTD (First Time Deposit) — кількість нових гемблерів, які поповнили рахунок.

Однак цих метрик недостатньо для повноцінного розуміння ефективності рекламних активностей. Кампанії із залучення можуть бути збитковими за таких умов:

• показники утримання менше двох днів — гемблери йдуть з платформи майже одразу;
• середній розмір внесеного депозиту менший за надані бонуси;
• фіксується шахрайство — наприклад, є накрутки відвідуваності;
• залучений трафік не відповідає локації онлайн казино, умовам ліцензії тощо.

Наведемо простий приклад. Рівень CR сягає 23%, а FTD — 25 доларів. Начебто непогано, але через тиждень із 100 гемблерів на платформі залишилося 3. Фактична ROI (окупність вкладень) виявиться негативною.

Отримати точні дані в такому випадку допоможе когортний аналіз — він передбачає дослідження поведінки гемблерів у динаміці. Повноцінно перевіряється життєвий цикл кожного окремого відвідувача:

• скільки коштів він приносить;
• який час перебуває на платформі;
• коли та з якої причини йде.

Як побудувати збір даних і аналіз: інструкція для операторів

Ми підготували для вас покрокову схему, як правильно налаштувати систему збору інформації. Дотримуючись рекомендацій, ви зможете не тільки отримати відомості, але і сформувати звіти, побудувати моделі поведінки гемблерів і передбачити їхні дії.

Збір даних

Необхідно використовувати кілька джерел інформації:

1. Для отримання даних з рекламних кампаній (джерело трафіку, кліки тощо) застосовуються спеціальні сервіси: RedTrack, Voluum, Keitaro.
2. Збираються відомості з онлайн казино про ключові події — перший депозит і його розмір, використання бонусу.
3. Із CRM-системи береться інформація про довічну цінність гемблерів, показники відтоку, статус гравців (наприклад, VIP).
4. Системи «розумної аналітики» (Business Intelligence), спираючись на отримані відомості, сегментують гравців і створюють прогнозні моделі.

Зберігання даних

Уся зібрана інформація має надійно зберігатися. Для цього застосовуються різноманітні сховища залежно від обсягу відомостей:

• початковий або базовий рівень — Google Sheets, Airtable;
• середній рівень — PostgreSQL і візуалізація за допомогою Google Data Studio;
• професійний рівень (для роботи зі значними обсягами даних) — Metabase, Looker, BigQuery, ClickHouse.

Це перелік основних інструментів. Оператори можуть використовувати інше зручне для них програмне забезпечення.

Передавання й інтеграція

Для автоматизованої передачі зібраної інформації підійдуть такі сервіси, як Zapier, n8n, Fivetran.

Інструменти для API-інтеграції дають можливість поєднати партнерські платформи та онлайн казино з системою збору даних, обраною оператором для роботи.

Когортний аналіз для прогнозування майбутніх дій

Йдеться про аналітичні дослідження окремих груп користувачів (когорт), об’єднаних за спільними ознаками. Наприклад, це може бути дата першого депозиту, розмір поповнень рахунку, регулярність відвідування платформи й інші аспекти.

Когортний аналіз надає можливість:

• відстежувати щоденну активність користувачів;
• прогнозувати доходність через певний проміжок часу;
• точніше планувати бюджет;
• порівнювати джерела трафіку за тривалістю життєвого циклу гемблерів;
• визначати найефективніші канали залучення тощо.

Когортна аналітика дає глибоке розуміння особливостей поведінки аудиторії онлайн казино на тривалій дистанції. Завдяки цьому оператор зможе ухвалювати зважені рішення, обирати оптимальні джерела трафіку та відмовлятися від збиткових каналів.

Переваги автоматизації процесів

Наявність сучасних систем і сервісів надає можливість зняти основну частину рутинних завдань із людини. Наведемо кілька прикладів автоматизації в iGaming-вертикалі та affiliate-маркетингу:

1. Автоматичне вимкнення неефективних каналів, якщо показники ROI падають нижче відмітки 0,8.
2. Тригери в CRM-системі платформи, якщо гемблер не проявляв активності понад 24 години. Сервіс надсилає нагадування через різні канали взаємодії з користувачами — email, SMS, Telegram або інші.
3. Сегментація аудиторії з використання штучного інтелекту — AI-сервіси розподіляють користувачів на групи залежно від розміру депозитів, довічної цінності, особливостей поведінки тощо.
4. Контроль за кількістю перших депозитів: якщо показник різко знижується, система надсилає повідомлення через обраний канал (наприклад, Slack або Discord).

Автоматизація передбачає не просто залучення «роботів», а звільняє час і ресурси людини для ухвалення стратегічних рішень. Сервіси відстежують цифри та показники, а оператор може сконцентруватися на розв’язанні нагальних питань, розглядати можливості масштабування бізнесу, налагоджувати нові зв’язки.

Юридичні аспекти використання Big Data

Робота з користувацькими даними передбачає дотримання вимог, закріплених у законодавчих актах. У кожному з регіонів ухвалені власні документи. Наприклад, у Європейському Союзі діє Загальний регламент захисту даних (GDPR). Він стосується всіх компаній, які взаємодіють з користувачами з ЄС.

Документ регулює особливості збору, зберігання та використання особистої інформації. Серед основних вимог варто відзначити такі:

1. Дані можна збирати лише з дозволу користувачів. Гемблер має дати відповідну згоду під час першого відвідування платформи.
2. Надійне зберігання та шифрування інформації. Йдеться про особливо важливі дані (ім’я, email, IP, платежі).
3. Прозорість особливостей зберігання відомостей. Компанії зобов’язані вести звітність, хто має доступ до баз, через які канали тощо.
4. Користувачі мають право вимагати видалити особисту інформацію. Запити виконуються одразу після надходження.

Порушення правил, зазначених у регламенті, загрожують штрафними санкціями до 20 млн євро або до 4% від річного обігу компанії. Роботу з персональними даними відстежують і регулятори, які видали ліцензію на роботу онлайн казино.

У разі виявлення порушень операторам загрожують такі санкції:

• відкликання ліцензії;
• накладання штрафів;
• розслідування регулятора.

Big Data являє собою потужний інструмент, однак важливо дотримуватися регуляторних вимог і ухваленого в регіоні оперування законодавства.

Поширені помилки

Власники iGaming-платформ і афіліати часто припускаються однакових помилок. Кожна з них негативно позначається на результатах маркетингових кампаній і стає причиною даремного витрачання бюджету, наприклад:

1. Оцінювання ефективності лише за CR (коефіцієнт конверсії). Для отримання точних даних необхідно брати до уваги показники LTV (довічної цінності клієнта).
2. Відсутність зв’язку clickID — userID. Необхідно чітко розуміти, хто зробив клік на рекламу і став гравцем на платформі. Якщо цієї інформації немає, провести ефективний аналіз не вдасться.
3. Зберігання даних на власному ПК. Зростає ризик втрати та витоку відомостей. Рекомендується використовувати захищені сервіси.
4. Відсутність інформування про зниження показників. Важливо отримувати оперативні повідомлення про виникнення проблем. Це захистить від фінансових втрат.
5. Єдиний підхід для всіх країн. Потрібно зважати на особливості поведінки гравців у різних регіонах. Завдяки цьому вдасться оптимізувати кампанії.

Рекомендації для афіліатів

Для підвищення ефективності маркетингових активностей партнерам онлайн казино необхідно:

• відслідковувати кліки кожного користувача та його подальший шлях;
• підраховувати не лише перші депозити, а і довічну цінність клієнта через 7 і 30 днів;
• відключати джерела трафіку, у яких показники ROI залишаються негативними впродовж двох тижнів;
• використовувати BI-аналітику для отримання точних відомостей.

Рекомендації для операторів

Власникам азартних платформ потрібно:

• надавати зворотний зв'язок за такими важливими метриками, як активність користувачів, внесення депозитів і використання бонусів;
• для кращого аналізу результатів необхідно надсилати дані в CRM партнерів;
• застосовувати AI-моделі для прогнозування поведінки гемблерів, виявлення ризиків і попередження відтоку гравців.

Головне про Big Data в affiliate-маркетингу онлайн казино

За умови правильного використання великі дані стануть сучасним і ефективним інструментом для збільшення відвідуваності азартних платформ. Фахівці з affiliate-маркетингу, які працюють «інтуїтивно», програватимуть тим, хто вміє аналізувати цифри.

Зазначимо кілька найважливіших аспектів роботи з Big Data:

• Відстеження та прогнозування поведінки гемблерів. Оператори онлайн казино та партнери будуть бачити точні розміри внесених депозитів, частоту відвідування азартних платформ, персональні уподобання тощо. Вони можуть виявити дії, які вказують на те, що користувач скоро піде з казино.
• Використання різних джерел інформації та метрик. Завдяки такому підходу можна отримувати максимально точні дані для подальшого прогнозування.
• Дотримання законодавства. У різних регіонах ухвалені відповідні законодавчі акти, які регламентують роботу з особистою інформацією клієнтів. Важливо дотримуватися вимог, щоб не потрапити під санкції.

Smart Money надає комплексну допомогу у створенні та розвитку онлайн казино. Ми допоможемо розробити та реалізувати ефективні маркетингові кампанії для залучення й утримання користувачів.

Стаття підготовлена консультантами Smart Money. Ми наголошуємо, що дані являють собою цінний актив. Оператори та партнери, які навчилися отримувати максимум користь від Big Data, можуть сподіватися на стабільні і прогнозовані прибутки.

Замовити послугу